L'environnement du tournoi change-t-il le taux de réussite des favoris ?

Les favoris gagnent la plupart des matchs ATP. Ce n'est pas une surprise. Ce qui l'est davantage, c'est de savoir si le lieu—l'altitude du court, l'humidité typique du mois, le toit fermé ou ouvert—modifie la fréquence à laquelle ces favoris concluent réellement.

Nous avons croisé 8 254 matchs ATP avec cotes bookmakers (2022–2025) avec une table de sites (altitude, région, indoor/outdoor) et des normales climatiques mensuelles pour les sites outdoor : température moyenne et humidité relative moyenne du mois calendaire du match à ces coordonnées. Sur l'échantillon complet, les favoris ont gagné 70,3 % des matchs (5 804 / 8 254 ; intervalle de Wilson à 95 % : 69,3–71,3 %). Les découpes d'environnement qui comptent ne sont pas « Asie vs Europe » en agrégat. Ce sont l'altitude sur terre battue et, sur dur outdoor, les mois doux et humides vs mois doux à humidité moyenne.

Il s'agit d'une association descriptive, pas d'une preuve que l'air raréfié cause les surprises. Ce n'est pas non plus la météo du jour du match : nous utilisons des normales mensuelles multi-années, pas le thermomètre de l'après-midi. Les tournois indoor restent dans leur propre case pour les découpes climatiques.

Publié : 30 juillet 2026

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Comment nous avons mesuré l'environnement

Chaque match de cette étude a un nom de tournoi, une date, une surface, deux cotes décimales et un vainqueur. Nous excluons les lignes sans cotes utilisables. Le favori est le joueur avec la cote décimale la plus basse.

Nous associons chaque nom de tournoi à un site avec une altitude approximative en mètres, une région, et le caractère indoor typique. Pour les sites outdoor, nous attachons les normales climatiques du mois calendaire du match : température moyenne à 2 m et humidité relative moyenne sur une fenêtre d'archives multi-années (2010–2019), agrégées par mois. La couverture de jointure site est de 8 254 / 8 260 matchs avec cotes (99,9 %) ; les six lignes non jointes sont du bruit de ligues hors circuit. La couverture climatique outdoor est de 7 353 / 7 353 (100 %). Les matchs indoor (n = 901) sont exclus des cases température et humidité.

Cases utilisées partout :

• Altitude : mer 0–200 m, moyenne 200–800 m, haute 800 m+
• Température (moy. mensuelle) : frais <18 °C, doux 18–26 °C, chaud >26 °C
• Humidité (moy. mensuelle) : sec <55 %, moyenne 55–70 %, humide >70 %
• Région : Europe, Amérique du Nord, Asie, Amérique du Sud, Océanie, Moyen-Orient
• Indoor vs outdoor (défaut du site ou surface indoor)

Nous reportons la taille d'échantillon n, le taux de réussite du favori, le taux de surprise, et un intervalle de Wilson à 95 % sur chaque découpe. Les cellules avec n < 100 sont signalées et traitées comme exploratoires seulement.

Pour le comportement des marchés une fois un set décidé, voir notre analyse de conclusion après premier set. Le folklore des surfaces—surtout le gazon—a son propre dossier dans le guide de spécificité gazon. Les lecteurs de la saison terre peuvent croiser le contexte tournoi avec le guide terre battue.

Pourquoi des normales mensuelles plutôt que la météo du jour

Les prévisions quotidiennes sont bruitées, incomplètes dans les caches historiques, et faciles à sur-ajuster. Le climat typique d'un tournoi en mai ou septembre est stable : on peut demander si les durs d'été humide ou la terre battue printanière méditerranéenne s'associent au maintien des favoris sans scraper des milliers d'archives horaires. Si les normales ne montrent aucun signal, la météo du jour a peu de chances d'être un facteur de premier ordre. Si les normales montrent un signal—comme ici pour la terre en altitude moyenne et le dur doux+humide—alors la météo quotidienne devient candidate pour une étude ultérieure, pas une exigence pour la v1.

Baseline globale des favoris

Avant de découper l'environnement, on vérifie le marché :

Métrique	Valeur
Matchs avec cotes	8 260
Joints aux sites	8 254
Victoires favoris	5 804
Taux favori	70,3 %
Taux de surprise	29,7 %
Wilson 95 %	69,3–71,3 %

Soixante-dix pour cent, c'est le rythme « les favoris gagnent en général » avec des cotes décimales de type closing dans notre cache. Chaque découpe d'environnement ci-dessous se lit comme un écart à cette baseline, pas comme une probabilité isolée de gagner un match au hasard. Quand une découpe déplace le maintien du favori de trois à six points de pourcentage sur des centaines ou milliers de matchs, c'est l'échelle de signal qui nous intéresse—assez grande pour la recherche, assez petite pour que la gestion de bankroll compte encore plus qu'une histoire environnementale isolée.

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Bandes d'altitude : l'altitude moyenne est le point faible

Figure 1 : Taux de réussite des favoris par bande d'altitude, ATP 2022–2025, matchs avec cotes. Les barres d'erreur sont des intervalles de Wilson à 95 %.

Taux de réussite des favoris par altitude :

Bande d'altitude	Matchs	Taux favori	Surprise	Wilson 95 %
Mer 0–200 m	6 714	71,0 %	29,0 %	69,9–72,0 %
Moyenne 200–800 m	1 382	66,6 %	33,4 %	64,1–69,1 %
Haute 800 m+	158	74,7 %	25,3 %	67,4–80,8 %

Les sites au niveau de la mer dominent le calendrier : la baseline 71,0 % est le rythme quotidien du circuit. Les sites en altitude moyenne sont 4,4 points plus bas à 66,6 % (n = 1 382). Les intervalles de Wilson chevauchent à peine la bande mer, ce qui explique pourquoi cette découpe survit à un premier regard.

La bande haute altitude (74,7 %, n = 158) paraît plus favorable aux favoris, mais l'échantillon est mince et mélange indoor et outdoor aux extrêmes. Traitez la ligne 800 m+ comme un pointeur, pas une règle.

Ce que cela ne prouve pas :

• Que chaque semaine de terre à Madrid est une usine automatique à surprises (Madrid est en bande moyenne par altitude, mais la force du tableau domine encore)
• Que l'air raréfié seul explique l'écart (niveaux de tournoi, pools de joueurs et mix de surfaces co-varient avec l'altitude)

Cela montre en revanche que regrouper toute la terre outdoor ou tout le dur outdoor masque une vraie découpe d'altitude dans le maintien des favoris.

Quels sites dans quelles bandes ?

Les bandes d'altitude sont des elevations approximatives de ville/site, pas des levés court par court. En langage clair :

Mer (0–200 m) couvre l'essentiel du calendrier : Open d'Australie et semaines de Melbourne, Miami, Indian Wells (désert bas dans notre table), Roland-Garros, Rome, Monte-Carlo, Wimbledon et le gazon londonien, US Open, Shanghai, et la majeure partie de la terre d'été européenne près des côtes.

Moyenne (200–800 m) est là où vit le signal de maintien plus faible. Pensez à la terre de type Madrid, Munich, une partie de la terre sud-américaine intérieure, et d'autres arrêts européens intérieurs. Ces semaines ont encore de gros favoris—mais historiquement ces favoris ont moins souvent conclu qu'au niveau de la mer sur terre.

Haute (800 m+) est un petit sac : terre outdoor type Gstaad et quelques indoor en altitude. Les tailles d'échantillon s'effondrent vite, raison pour laquelle nous refusons de laisser la bande haute mener l'histoire.

La discipline utile n'est pas de mémoriser les mètres de chaque ville. C'est de remarquer quand une semaine de terre est intérieure et élevée versus près du niveau de la mer—et de vérifier si le prix du favori intègre déjà le chaos habituel de cette semaine.

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Terre × altitude : le résultat principal

Figure 2 : Taux favori surface × altitude pour les cellules principales. L'écart terre mer vs terre moyenne est le titre.

En croisant surface et altitude, le point faible de la bande moyenne se concentre sur la terre battue :

Cellule	Matchs	Taux favori	Surprise
Terre · mer 0–200 m	1 766	72,5 %	27,5 %
Terre · moyenne 200–800 m	755	66,6 %	33,4 %
Dur · mer 0–200 m	3 210	70,5 %	29,5 %
Dur · moyenne 200–800 m	459	67,3 %	32,7 %
Gazon · mer 0–200 m	983	70,6 %	29,4 %

Les favoris sur terre au niveau de la mer tiennent à 72,5 %. En altitude moyenne : 66,6 %—un écart de 5,9 pp sur des centaines de matchs de chaque côté. Le dur bouge dans le même sens (70,5 % → 67,3 %) mais avec un échantillon plus petit en altitude moyenne (n = 459).

La vraie haute altitude sur terre (événements type Gstaad dans le seau 800 m+) affiche 73,1 % de taux favori sur seulement 93 matchs—n faible. N'en tirez pas une narration. L'histoire robuste, c'est la terre en altitude moyenne versus la terre côtière / basse.

Points clés :

• La terre en altitude moyenne est là où les favoris saignent par rapport à la terre au niveau de la mer
• Le dur en altitude moyenne penche dans le même sens, avec une incertitude plus large
• Le « chaos de la terre en haute altitude » n'est pas étayé ici dès que l'on exige n ≥ 100

Pour des cadres de paris terre qui partent de la surface plutôt que de l'altitude, couplez cette section au guide terre battue orienté Roland-Garros : l'altitude est un axe supplémentaire, pas un substitut à la forme et au matchup.

Priors testés (et ce qui tient)

Avant les découpes, trois priors reviennent dans les discussions tennis :

1. La terre en haute altitude, c'est le chaos (folklore Madrid / Gstaad / Mexico).
   Résultat : L'écart robuste sur terre est moyenne vs mer (66,6 % vs 72,5 %), pas la minuscule cellule haute altitude (n = 93). L'altitude type Madrid tombe dans la bande moyenne de nos cases. « Haute altitude » comme slogan unique survend un échantillon type Gstaad et sous-vend la bande moyenne où vit vraiment la plupart de la terre élevée.

2. Le dur outdoor chaud + humide est plus doux pour les favoris (normales de mois US Open / Cincinnati).
   Résultat : Sur dur outdoor, le contraste bien échantillonné est doux+humide (68,4 %, n = 1 501) vs doux+humidité moyenne (72,0 %, n = 1 421). Les cellules explicites chaud×humide affichent des taux favoris élevés mais avec n < 100—nous ne les mettons pas en avant.

3. Les favoris indoor sont plus stables.
   Résultat : Rejeté à cette découpe. Indoor 69,4 % vs outdoor 70,4 %.

Ces trois réponses forment l'épine de l'article. Le reste est du contexte.

Surfaces en agrégat (pour s'orienter)

Les découpes d'environnement ne doivent pas être confondues avec les taux favoris bruts par surface dans le même échantillon :

Surface	Matchs	Taux favori	Surprise
Terre	2 614	70,8 %	29,2 %
Gazon	1 070	70,6 %	29,4 %
Dur	3 669	70,1 %	29,9 %
Indoor	901	69,4 %	30,6 %

Les surfaces seules tiennent à environ un point près. L'altitude à l'intérieur de la terre déplace plus l'aiguille que le passage terre → dur en agrégat tour. C'est tout l'intérêt de croiser les dimensions au lieu de s'arrêter aux étiquettes de surface.

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Indoor vs outdoor : presque aucun écart

Figure 3 : Les taux indoor et outdoor sont presque identiques.

Taux favori indoor vs outdoor :

Cadre	Matchs	Taux favori	Surprise	Wilson 95 %
Outdoor	7 353	70,4 %	29,6 %	69,4–71,5 %
Indoor	901	69,4 %	30,6 %	66,3–72,3 %

Un écart d'un point avec des intervalles qui se chevauchent n'est pas une histoire. Les conditions indoor contrôlées ne produisent pas, dans cet échantillon, un marché nettement plus stable pour les favoris que le tennis outdoor dans l'ensemble. Si vous attendiez que l'indoor verrouille les favoris, les données n'étayent pas un gros écart.

Cela ne signifie pas que la vitesse de service ou la variance de rebond sont identiques. Cela signifie qu'une fois le marché a fixé un favori, le taux de maintien est statistiquement similaire à cette découpe.

Le tennis indoor change encore comment se jouent les matchs—échanges plus courts sur tapis ou dur sous toit, positions de retour différentes, moins de vent. Les marchés semblent absorber une grande partie de cela dans le prix d'ouverture. Le maintien du favori après fixation du prix ne saute pas. Si vous cherchez des angles indoor, regardez les profils service/retour et la congestion du calendrier, pas une règle blanket « les favoris indoor encaissent plus souvent ». Cet échantillon ne soutient pas cette règle.

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Région : petit écart, pas de hiérarchie nette

Figure 4 : Taux favori par région. L'Europe et l'Amérique du Nord dominent l'échantillon ; toutes les régions sont environ à 68–71 %.

Taux favori par région :

Région	Matchs	Taux favori	Surprise
Europe	3 882	70,6 %	29,4 %
Amérique du Nord	2 293	70,5 %	29,5 %
Océanie	764	70,5 %	29,4 %
Asie	659	69,3 %	30,6 %
Moyen-Orient	346	69,7 %	30,3 %
Amérique du Sud	310	68,1 %	31,9 %

Les étiquettes continentales du calendrier ont l'air dramatiques sur une carte et discrètes dans un tableau de maintien des favoris. Europe, Amérique du Nord et Océanie se superposent vers 70,5–70,6 %. Asie et Moyen-Orient sont à un point près. L'Amérique du Sud est la plus douce à 68,1 % (n = 310), encore dans une plage attendue du bruit d'échantillonnage plus un calendrier riche en terre.

À retenir : la région seule est une faible feature de maintien des favoris. Si l'humidité ou l'altitude comptent, elles comptent via la physique du site et le mois—pas via le tampon du passeport sur l'affiche du tournoi.

Les semaines de dur outdoor humides en Asie et le mix terre/altitude en Amérique du Sud s'analysent mieux via les découpes climat et altitude ci-dessus que via un seul « taux de surprise Asie ». Le tableau régional sert surtout de résultat négatif : il dit où ne pas inventer une histoire.

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Normales mensuelles de température et d'humidité

Ici, climat signifie conditions typiques de ce site ce mois-là, pas si le mardi était collant. Les matchs indoor restent dans une case « indoor » et ne reçoivent pas de normales outdoor.

Bandes de température (mois outdoor)

Bande temp. (moy. mensuelle)	Matchs	Taux favori	Surprise
Doux 18–26 °C	4 436	70,1 %	29,9 %
Frais <18 °C	2 682	70,7 %	29,3 %
Chaud >26 °C	235	74,0 %	26,0 %
Indoor (exclu)	901	69,4 %	30,6 %

Mois doux et frais sont essentiellement à égalité. La bande chaude (74,0 %) paraît favorable aux favoris mais repose sur seulement 235 matchs—assez pour remarquer, pas assez pour couronner une règle chaleur.

Bandes d'humidité (mois outdoor)

Bande humidité (moy. mensuelle)	Matchs	Taux favori	Surprise
Humide >70 %	4 665	70,5 %	29,5 %
Moyenne 55–70 %	2 044	70,8 %	29,2 %
Sec <55 %	644	68,6 %	31,4 %

L'humidité agrégée seule bouge à peine l'aiguille. La découpe intéressante apparaît en restreignant au dur outdoor et en croisant température et humidité.

Dur outdoor : doux + humide vs doux + humidité moyenne

Figure 5 : Dur outdoor uniquement. Les mois doux + humides montrent un maintien des favoris plus faible que les mois doux à humidité moyenne.

Dur outdoor · cellules climatiques mensuelles (n ≥ 100) :

Cellule climatique	Matchs	Taux favori	Surprise
Doux + humide (>70 %)	1 501	68,4 %	31,6 %
Doux + humidité moyenne (55–70 %)	1 421	72,0 %	28,0 %
Doux + sec (<55 %)	462	69,3 %	30,7 %
Frais + humide	130	63,1 %	36,9 %

Le contraste climatique le plus net : sur dur outdoor en mois doux, les favoris tiennent 68,4 % quand le mois est typiquement humide contre 72,0 % en humidité moyenne—environ 3,6 pp, avec les deux échantillons au-dessus de 1 400 matchs.

Les cellules chaud × humide et chaud × moyenne affichent des taux favoris élevés (~76–77 %) mais avec n < 100. Elles figurent dans les tableaux d'étude et restent hors du titre.

Cadre honnête :

• Cela soutient « les mois de dur doux et humides sont un peu plus doux pour les favoris » comme motif de normale calendaire
• Cela ne dit pas « pariez l'outsider dès que la prévision affiche 80 % d'humidité demain »
• Les semaines US Open / Cincinnati tombent souvent dans des normales de fin d'été humides ; c'est du contexte, pas un système

Comment lire une semaine de dur avec cette lentille

Quand un événement dur outdoor tombe dans un mois doux dont la normale d'humidité long terme dépasse 70 %, les favoris ont moins souvent tenu que dans des mois doux autrement similaires à humidité moyenne. C'est un écart de 3,6 pp sur de gros échantillons—réel, modeste, et facile à sur-trader.

Usage pratique :

1. Vérifiez si l'histoire climatique de la semaine est « douce et collante » versus « douce et modérée ».
2. Demandez si le favori du marché est déjà pricé comme un pile ou face ou comme un chalk à -200.
3. Seulement alors décidez si l'environnement est un départage. Ce n'est rarement pas tout le pari.

Le dur outdoor frais+humide (63,1 %, n = 130) est directionnellement encore plus doux, mais l'échantillon est plus mince—notez-le, ne construisez pas un produit autour.

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Ce que cela change pour lire les matchs

L'environnement est une variable de fond. Il ne doit pas écraser les écarts de classement, l'adéquation de surface ou la forme récente. Utilisé avec soin, l'étude suggère une courte checklist :

Vérifications utiles :

• Sur terre, demandez si le site est en altitude moyenne (environ 200–800 m) ou près du niveau de la mer. La terre en altitude moyenne a été le seau le plus doux pour le maintien des favoris en 2022–2025.
• Sur dur outdoor, demandez si la normale climatique du mois est douce + humide versus douce + humidité moyenne. L'écart de maintien est modeste mais bien échantillonné.
• N'attendez pas que indoor vs outdoor seul change beaucoup les taux de maintien.
• Ne traitez pas la région continentale comme un fort signal de stabilité des favoris.

Comment nous l'utilisons sur TennisPredictor :

Les projections live intègrent déjà surface, forme et contexte de marché dans des probabilités match par match. Les découpes d'environnement comme celles-ci sont des signaux de recherche—features candidates pour un travail de modèle ultérieur, pas des interrupteurs live sur le site aujourd'hui. Pour le tableau du jour, utilisez le dashboard live et traitez altitude/climat comme contexte secondaire quand deux joueurs semblent proches sur terre ou dur humide.

Si vous construisez un modèle mental de quand les favoris concluent après avoir gagné le premier set, empilez cet article avec les taux de conclusion après premier set. Si la question est le gazon, partez du guide de spécificité gazon : l'altitude est rarement l'histoire du gazon—presque tout le gazon de cet échantillon est au niveau de la mer.

Ce que nous ne affirmons pas

La recherche d'environnement attire la survente. Voici la liste explicite de rejets pour cet article :

• Nous ne disons pas que les marchés sont inefficaces de X unités d'espérance.
• Nous ne publions pas un plan de mise indexé sur les mètres d'altitude.
• Nous ne substituons pas les normales climatiques aux infos blessure, voyage ou matchup.
• Nous n'affirmons pas que l'air raréfié cause les surprises sans étude de médiation physique.
• Nous ne mélangeons pas cette définition de favori avec d'anciennes découpes blog qui utilisaient un autre mapping cotes → vainqueur.

Ce que nous affirmons est plus étroit : dans cet échantillon ATP 2022–2025 avec cotes, la terre en altitude moyenne et les mois de dur outdoor doux+humides montrent des taux de maintien des favoris plus bas que leurs cellules de comparaison naturelles, avec des tailles d'échantillon assez grandes pour être prises au sérieux et des intervalles de confiance qui n'effacent pas les écarts.

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Notes de méthode à garder en tête

Définition du favori. Cote décimale la plus basse. Les égalités de prix sont rares ; le premier côté listé n'est favori qu'en cas d'égalité (effet absorbé dans l'échantillon).

Normales climatiques. Moyennes quotidiennes d'archives Open-Meteo, moyennées dans chaque mois calendaire sur 2010–2019 pour chaque coordonnée outdoor. Cela répond à « le climat typique de ce tournoi s'associe-t-il au taux favori ? » Pas à « l'humidité a-t-elle grimpé le jour du match ? »

Altitude. Elevation approximative de site, curatée. Les villes multi-courts partagent une elevation. Les bandes sont choisies pour l'interprétabilité, pas comme seuils de physique.

Couverture. Jointure site 99,9 % ; jointure climat outdoor 100 % parmi les outdoor joints ; climat indoor volontairement N/A.

Cellules n faible. Terre haute altitude (n = 93), cellules climatiques dur chaud (n < 100), et quelques découpes indoor × altitude figurent dans les tableaux d'étude mais ne sont pas traitées comme preuves titres.

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Référence : sites sélectionnés

Le tableau ci-dessous est une coupe lisible du fichier de sites utilisé dans l'étude, classé par mois d'événement (ordre calendaire). Le mois d'événement est le mois de match le plus fréquent pour ce tournoi dans notre échantillon 2022–2025 avec cotes. Température / humidité sont les normales climatiques de ce mois aux coordonnées du site (outdoor uniquement). Les événements indoor affichent N/A.

Tournoi	Région	Altitude	Bande	Cadre	Mois	Normale du mois
Open d'Australie	Océanie	30 m	mer	outdoor	janv.	20,6 °C / 64 %
Santiago	Amérique du Sud	570 m	moyenne	outdoor	févr.	21,6 °C / 54 %
Indian Wells	Amérique du Nord	50 m	mer	outdoor	mars	19,8 °C / 35 %
Miami	Amérique du Nord	5 m	mer	outdoor	mars	22,1 °C / 68 %
Barcelone	Europe	10 m	mer	outdoor	avr.	13,9 °C / 76 %
Madrid	Europe	650 m	moyenne	outdoor	avr.	12,6 °C / 61 %
Monte-Carlo	Europe	40 m	mer	outdoor	avr.	13,8 °C / 75 %
Munich	Europe	520 m	moyenne	outdoor	avr.	9,2 °C / 71 %
Roland-Garros	Europe	40 m	mer	outdoor	mai	14,1 °C / 72 %
Rome	Europe	30 m	mer	outdoor	mai	17,2 °C / 73 %
Queen's Club	Europe	20 m	mer	outdoor	juin	15,7 °C / 74 %
Gstaad	Europe	1 050 m	haute	outdoor	juil.	16,1 °C / 80 %
Kitzbühel	Europe	760 m	moyenne	outdoor	juil.	17,4 °C / 80 %
Wimbledon	Europe	30 m	mer	outdoor	juil.	18,0 °C / 72 %
Cincinnati	Amérique du Nord	220 m	moyenne	outdoor	août	24,2 °C / 69 %
US Open	Amérique du Nord	10 m	mer	outdoor	août	23,6 °C / 73 %
Bâle	Europe	260 m	moyenne	indoor	oct.	N/A
Masters de Paris	Europe	40 m	mer	indoor	oct.	N/A
Shanghai	Asie	5 m	mer	outdoor	oct.	18,9 °C / 76 %
ATP Finals	Europe	240 m	moyenne	indoor	nov.	N/A

La normale d'avril à Madrid (12,6 °C) est fraîche par rapport à la terre côtière de mai—utile pour lire altitude et mois ensemble, pas comme slogans.

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Annexe : tous les sites de l'étude

Liste curatée complète (78 sites ATP), classée par mois d'événement puis nom. Le mois d'événement est le mois modal dans l'échantillon 2022–2025 avec cotes.

Tournoi	Région	Altitude	Bande	Indoor	Mois
Adélaïde	Océanie	50 m	mer	non	janv.
Auckland	Océanie	30 m	mer	non	janv.
Open d'Australie	Océanie	30 m	mer	non	janv.
Brisbane	Océanie	30 m	mer	non	janv.
Hong Kong	Asie	30 m	mer	non	janv.
Sydney	Océanie	20 m	mer	non	janv.
Acapulco	Amérique du Nord	30 m	mer	non	févr.
Buenos Aires	Amérique du Sud	25 m	mer	non	févr.
Cordoba	Amérique du Sud	400 m	moyenne	non	févr.
Dallas	Amérique du Nord	130 m	mer	oui	févr.
Delray Beach	Amérique du Nord	5 m	mer	non	févr.
Doha	Moyen-Orient	10 m	mer	non	févr.
Dubaï	Moyen-Orient	10 m	mer	non	févr.
Marseille	Europe	10 m	mer	oui	févr.
Montpellier	Europe	30 m	mer	oui	févr.
Pune	Asie	560 m	moyenne	non	févr.
Rio de Janeiro	Amérique du Sud	10 m	mer	non	févr.
Rotterdam	Europe	5 m	mer	oui	févr.
Santiago	Amérique du Sud	570 m	moyenne	non	févr.
Indian Wells	Amérique du Nord	50 m	mer	non	mars
Miami	Amérique du Nord	5 m	mer	non	mars
Barcelone	Europe	10 m	mer	non	avr.
Belgrade	Europe	120 m	mer	non	avr.
Bucarest	Europe	90 m	mer	non	avr.
Estoril	Europe	20 m	mer	non	avr.
Houston	Amérique du Nord	15 m	mer	non	avr.
Madrid	Europe	650 m	moyenne	non	avr.
Marrakech	Moyen-Orient	450 m	moyenne	non	avr.
Monte-Carlo	Europe	40 m	mer	non	avr.
Munich	Europe	520 m	moyenne	non	avr.
Roland-Garros	Europe	40 m	mer	non	mai
Genève	Europe	375 m	moyenne	non	mai
Lyon	Europe	170 m	mer	non	mai
Rome	Europe	30 m	mer	non	mai
Eastbourne	Europe	10 m	mer	non	juin
Halle	Europe	100 m	mer	non	juin
Bois-le-Duc	Europe	5 m	mer	non	juin
Majorque	Europe	30 m	mer	non	juin
Queen's Club	Europe	20 m	mer	non	juin
Stuttgart	Europe	250 m	moyenne	non	juin
Atlanta	Amérique du Nord	320 m	moyenne	non	juil.
Båstad	Europe	10 m	mer	non	juil.
Gstaad	Europe	1 050 m	haute	non	juil.
Hambourg	Europe	10 m	mer	non	juil.
Kitzbühel	Europe	760 m	moyenne	non	juil.
Newport	Amérique du Nord	10 m	mer	non	juil.
Umag	Europe	5 m	mer	non	juil.
Wimbledon	Europe	30 m	mer	non	juil.
Cincinnati	Amérique du Nord	220 m	moyenne	non	août
Los Cabos	Amérique du Nord	10 m	mer	non	août
Montréal	Amérique du Nord	40 m	mer	non	août
Toronto	Amérique du Nord	80 m	mer	non	août
US Open	Amérique du Nord	10 m	mer	non	août
Washington	Amérique du Nord	50 m	mer	non	août
Winston-Salem	Amérique du Nord	290 m	moyenne	non	août
Pékin	Asie	50 m	mer	non	sept.
Chengdu	Asie	500 m	moyenne	non	sept.
Hangzhou	Asie	20 m	mer	non	sept.
Metz	Europe	180 m	mer	oui	sept.
San Diego	Amérique du Nord	20 m	mer	non	sept.
Séoul	Asie	40 m	mer	non	sept.
Sofia	Europe	550 m	moyenne	oui	sept.
Tel-Aviv	Moyen-Orient	10 m	mer	oui	sept.
Almaty	Asie	800 m	haute	oui	oct.
Anvers	Europe	10 m	mer	oui	oct.
Bâle	Europe	260 m	moyenne	oui	oct.
Bruxelles	Europe	50 m	mer	oui	oct.
Florence	Europe	50 m	mer	oui	oct.
Gijón	Europe	10 m	mer	oui	oct.
Naples	Europe	20 m	mer	non	oct.
Masters de Paris	Europe	40 m	mer	oui	oct.
Shanghai	Asie	5 m	mer	non	oct.
Stockholm	Europe	30 m	mer	oui	oct.
Tokyo (Japan Open)	Asie	40 m	mer	non	oct.
Vienne	Europe	170 m	mer	oui	oct.
Athènes	Europe	70 m	mer	oui	nov.
ATP Finals	Europe	240 m	moyenne	oui	nov.
Next Gen ATP Finals	Moyen-Orient	15 m	mer	oui	nov.

Bandes : mer 0–200 m · moyenne 200–800 m · haute 800 m+.

Questions fréquemment posées

L'altitude cause-t-elle plus de surprises ?

Nous ne revendiquons pas de causalité. Les sites en altitude moyenne (200–800 m) montrent un taux favori plus bas (66,6 %, n = 1 382) que les sites au niveau de la mer (71,0 %, n = 6 714). L'écart est le plus grand sur terre (72,5 % mer vs 66,6 % moyenne). La force du tableau, le niveau d'événement et la surface comptent encore plus que l'altitude seule.

Est-ce la météo du jour du match ?

Non. Température et humidité ici sont des normales climatiques mensuelles pour les coordonnées du site au mois calendaire du match. Les événements indoor ne reçoivent pas de valeurs climatiques outdoor.

Les tournois indoor favorisent-ils davantage le favori ?

Pas dans cet échantillon. Le taux favori indoor est 69,4 % (n = 901) contre 70,4 % outdoor (n = 7 353). Les intervalles se chevauchent ; l'écart n'est pas matériel.

Quel motif climatique donne le signal dur le plus clair ?

Dur outdoor en mois doux : normales humides (68,4 %, n = 1 501) versus humidité moyenne (72,0 %, n = 1 421). Les cellules de mois chauds sont trop petites (n < 100) pour des affirmations fortes.

Combien de matchs dans l'étude ?

8 254 matchs ATP avec cotes de 2022–2025 joints à la table de sites. Le taux favori global est 70,3 % (Wilson 95 % : 69,3–71,3 %).

Faut-il parier les outsiders en altitude ?

Pas en règle blanket. Utilisez l'altitude et le climat comme contexte quand les prix semblent déjà mous—surtout sur terre en altitude moyenne—et dimensionnez toujours le risque avec prudence. L'environnement ne remplace pas l'analyse de matchup.

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En résumé

Sur 8 254 matchs ATP avec cotes (2022–2025), les favoris gagnent environ sept fois sur dix. L'environnement ne réécrit pas cette baseline, mais il sculpte des niches utiles :

Les chiffres qui restent :

• Favoris en altitude moyenne : 66,6 % vs niveau mer 71,0 %
• Terre mer vs terre moyenne : 72,5 % vs 66,6 % (−5,9 pp)
• Dur outdoor doux+humide vs doux+humidité moyenne : 68,4 % vs 72,0 %
• Indoor vs outdoor : essentiellement plat (69,4 % vs 70,4 %)
• Régions : environ 68–71 %, pas de hiérarchie dramatique

L'altitude sur terre et les mois de dur doux et humides sont les signaux d'environnement à retenir. Tout le reste dans cette découpe est soit proche du bruit, soit trop petit pour être digne de confiance.